2024 第 10 期

 

读一读

我是如何编辑的

  • 链接: How I Edit
  • 译文: 我是如何编辑的
  • 作者: -
  • 标签: #写作 #编辑技巧 #技术写作 #清晰表达
  • 引言: 文章《我是如何编辑的》详细介绍了作者的编辑过程,涵盖了从她推荐的哲学背景到针对不同类型写作的具体技术。作者分享了她的写作策略,强调了明确信息、使用主动语态、避免行话和有效利用空白的重要性。

OpenFactVerification: 开源事实验证工具

  • 链接: OpenFactVerification
  • 作者: -
  • 标签: #开源 #技术应用 #人工智能 #数据分析 #验证
  • 引言: OpenFactVerification是一个开源工具,旨在自动化事实验证过程。它包括多个组件,包括用于分解文本的分解器、评估声明的价值的模块、查询生成器、证据爬取器和声明验证系统。这个工具对记者、研究人员以及对信息的事实性感兴趣的任何人都是有益的。

缓存为王:GitHub动作中的Docker层缓存指南

处理器是否实现了整数平方根指令?

  • 链接: Did any processor implement an integer square root instruction?
  • 作者: -
  • 标签: #计算机科学 #技术进步 #硬件 #算法
  • 引言: 本文讨论了计算平方根的各种方法的效率,引用了历史技术,如“Quake技巧”,并将其与现代硬件实现进行了比较。文章解释了如何使用表格、多项式近似和硬件解决方案的最新方法超越了旧算法,在速度和效率方面。讨论还突出了该领域的持续研究,表明十年以上的方法通常被认为在速度、功耗和芯片尺寸等指标上已经过时。

Sentence-Transformers使用简介

  • 链接: Sentence-Transformers
  • 作者: -
  • 标签: #编程 #Python #机器学习 #NLP #技术应用 #数据分析 #AI #软件开发
  • 引言: Sentence-Transformers是一个Python包,用于从句子生成嵌入表示。它包括使用pip进行安装的说明,如何编码句子以获取它们的嵌入的简单示例,以及关于包性能和速度的注释。包内的模型已经过广泛评估,并声称在各种任务上实现了最先进的性能。