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技术和摩尔定律——写在摩尔去世一周年
- 链接: 技术和摩尔定律——写在摩尔去世一周年
- 作者: ENIAC
- 标签: #技术历史 #科技发展 #英特尔 #半导体 #摩尔定律 #数字化转型 #未来趋势 #互联网 #创新
- 引言: 本文由读者投稿提供。2023年3月24日,英特尔和戈登与贝蒂·摩尔基金会在官网发文宣布:戈登·摩尔在夏威夷的家中去世,享年94岁。随着朋友圈的刷屏的缅怀,使人们再一次或者第一次的认识摩尔和他的摩尔定律,在一年后的今天,我们再一次回顾摩尔先生的生平,也再一次的审视这些问题:摩尔定律到底是什么,它真的有这么重要吗?摩尔定律真的失效了嘛?在当前的时代再看摩尔定律,我们又能得到什么呢?文章中对摩尔的生平给出简略的介绍,提到了他与同事罗伯特·诺伊斯共同创立了英特尔公司,同时投入慈善事业并创立戈登和贝蒂·摩尔基金会,至今已向慈善事业捐赠超过5亿美元。摩尔以其著名的摩尔定律对技术行业发展产生深远影响,该定律预言了集成电路上晶体管数量每两年翻一番的趋势,推动了半导体行业的创新和发展。
使用Git进行调试
- 链接: Debugging with Git
- 译文: 使用Git进行调试
- 作者: -
- 标签: #Git #调试 #版本控制 #代码管理 #技术应用
- 引言: 本文深入探讨了将Git作为调试工具的潜力,这是一个许多开发者经常忽视的方面。通过具体示例和用例,展示了如何利用Git的各种功能和命令来揭示有助于调试的信息,强调了Git在调试和理解代码变更中的强大潜力。
全面加速GPU上的文件系统
- 链接: 全面加速GPU上的文件系统
- 作者: -
- 标签: #高性能计算 #GPU #存储操作 #技术进步 #文件系统 #人工智能
- 引言: 这篇题为“全面加速GPU上的文件系统”的论文讨论了在高性能计算(HPC)和人工智能(AI)应用中利用GPU(图形处理单元)的一个重大创新。传统上,GPU被用于其计算能力,而存储操作需要向CPU发出信号并由CPU处理,从而创建了不平衡。提出的解决方案,GPU4FS,包括将文件系统实现移至应用级别并在GPU上运行整个文件系统。这种方法旨在最小化CPU在存储操作中的参与,可能会释放CPU用于其他任务,提高整体系统效率。GPU4FS引入了几项技术进步以实现这一目标,它需要对文件系统堆栈进行更改,从存储布局到接口设计,以允许GPU直接进行存储操作。该系统的设计包括数据写入的日志结构和日志记录功能、用于高效数据管理的新颖扩展方法,以及为GPU上的并行计算优化的额外功能,如校验和、去重和RAID实现。
脚本应该使用项目的主要语言编写
- 链接: Scripts Should Be Written Using the Project Main Language
- 译文: 脚本应该使用项目的主要语言编写
- 作者: -
- 标签: #编程 #编程思维 #软件工程 #软件开发 #团队合作 #项目管理
- 引言: 这篇文章强调了在项目开发中使用项目主语言编写脚本的重要性。作者分享了自己长期以来的想法,即几乎所有他参与的项目中都编写了脚本来自动化重复过程。然而,这些脚本经常在几周后变得过时且难以维护,原因是它们不再需要或变得过于复杂。文章中提出,一个主要的原因是这些脚本通常使用Bash或Python编写。尽管作者非常喜欢这两种语言,但他认为,如果团队使用项目主要开发语言来编写脚本,将会更加有利。这样做的好处包括:学习曲线最小,可以利用内部语言API,提高脚本的自然性和可维护性,以及提高开发机器的兼容性。但这种方法的缺点是主语言运行时的支持,并不是每种语言都是多范式的或设计成支持脚本编写的。作者建议团队应该讨论并就最适合其需求的语言达成一致,如果可能的话,使用项目的主语言来标准化脚本语言。如果做不到,应该采用具有原生支持的高级脚本语言(例如,Python),因为它可以长期增加可维护性。
系统编程中的垃圾回收:挑战与机遇
- 链接: GC for Systems Programmers
- 作者: -
- 标签: #系统编程 #内核 #并发 #垃圾回收 #性能优化 #内存管理 #编程思维
- 引言: 本文讨论了系统编程环境中垃圾收集(GC)的概念,特别是在操作系统中。它挑战了GC本质上比手动内存管理慢的常见观念,使用读-复制-更新(RCU)机制作为有效内存管理的主要例子。RCU允许无锁、并发访问数据,表明垃圾回收可以为高性能计算环境优化。作者反对系统编程中与GC相关的污名,强调其对高吞吐量和有效内存管理的潜力,而不是传统手动方法所伴随的开销。
编者的话
本期第一篇文章《技术和摩尔定律——写在摩尔去世一周年》由读者投稿,感谢大家对一期一会的关注与支持!
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